Anonimni demografski podaci se još uvijek mogu koristiti za vašu identifikaciju

[ware_item id=33][/ware_item]

Profil čovjeka na čijem se licu nalaze prepoznatljive informacije o njemu.


Ako ste jedan od rijetkih ljudi koji čitaju uvjete pružanja usluge, možete pronaći zakopane klauzule o pravilima o privatnosti različitih tvrtki koje govore da mogu prikupljati i prodavati vaše podatke trećim stranama.

Podaci su, kažu, anonimni, ali nova je studija objavljena u Priroda komunikacije pokazuje da, ovisno o tome što dijelite, i dalje vas može zadiviti zadivljujućom točnošću. Istraživači s Imperial College London i Sveučilište Louvain u Belgiji stvorili su model strojnog učenja koji može reidentificirati pojedince iz anonimnih skupova podataka, čak i iz „jako nepotpunih skupova podataka“.

Takve objave dolaze u vrijeme kada je više ljudi oprezno od tvrtki koje prodaju svoje podatke trećim osobama, i imaju štetne posljedice na privatnost trenutno pohranjenih (i dijeljenih) anonimnih podataka koje mnoge tvrtke i akademske institucije prikupljaju i koriste.

Kako radi anonimizacija podataka?

Ako niste potpuno izvan mreže, redovito stvarate mnoštvo osobnih podataka - od vaših internetskih kupovina i ruta za trčanje do više osobnih podataka poput vaših zdravstvenih kartona.

Takvi skupovi podataka zlatna su prašina za oglašivače koji žele poboljšati svoje ciljanje (čitaj: Cambridge Analytica), te za istraživače koji traže trendove u javnom zdravstvu, te naučiti prepoznavanje lica umjetnoj inteligenciji.

Da bi se zaštitili identiteti koji stoje iza podataka, opća „najbolja praksa“ bila je uklanjanje očigledno identifikacijskih podataka poput imena, adrese e-pošte i brojeva telefona i socijalnog osiguranja..

[Želite više vijesti o privatnosti i sigurnosti? Prijavite se na bilten za ExpressVPN blog.]

Zastarele tehnike anonimizacije

Mnoge popularne metode anonimizacije ostale su nepromijenjene od 1990-ih, nisu usvojile složenije tehnike anonimizacije kao odgovor na eksploziju mrežnih podataka od tada..

Bilo je nekoliko slučajeva, navodno anonimnih skupova podataka, koji su datirani još iz 2000. godine i koji su potom ponovno identificirani.

U 2017. godini novinari su uspješno „identificirali političare u anonimnom skupu podataka o povijesti pregledavanja 3 milijuna njemačkih građana otkrivajući njihove medicinske podatke i svoje seksualne sklonosti“.

Nova studija također ukazuje na prethodni rad u kojem su istraživači uspjeli „jedinstveno identificirati pojedince na anonimnim taksi putanjama u NYC-u, izletima dijeljenja bicikla u Londonu, podacima podzemne željeznice u Rigi te skupovima podataka o mobilnim telefonima i kreditnim karticama.“

Nekoliko podataka potrebno je da vas ponovno identificiraju

Istraživači koji stoje iza studije izgradili su internetski obrazac gdje možete provjeriti svoje šanse da se identificirate (samo za stanovnike Sjedinjenih Država i Velike Britanije) od hipotetičkog zdravstvenog osiguranja sa samo tri podatka: vaš spol, datum rođenja i poštanski broj..

Na primjer, ako ste bili američki muškarac rođen 12. studenog 1990. godine i trenutno živite u poštanskom broju 02139, 54% šansa da vas poslodavac ili susjed može identificirati.

Anonimni demografski podaci se još uvijek mogu koristiti za vašu identifikacijuAli taj se postotak povećava kada dodate još atributa: Dodavanje samog bračnog statusa može povećati šansu vašeg identificiranja 99%. Ostali atributi uključuju broj vozila, radni razred (odabrana industrija) i vlasništvo kuće.

Anonimni demografski podaci se još uvijek mogu koristiti za vašu identifikaciju

Kako tvrtke trebaju anonimizirati naše podatke?

Iz ove studije je jasno da trenutna praksa anonimizacije ne štiti na odgovarajući način ljude i ostavlja ih ranjivim da ih ponovo identificira onaj tko ima pristup tim podacima..

Nažalost, ovdje pojedinac ne može puno učiniti - na tvrtkama i institucijama koje pohranjuju, prodaju i koriste te podatke, mijenjaju način na koji anonimiraju podatke. Propisi poput EU GDPR-a EU i Kalifornije o Zakonu o privatnosti potrošača zahtijevaju da su pojedinci u svim skupima podataka anonimni i nemoguće ih je ponovno identificirati, ali držati odgovornim tvrtke mogu se pokazati teško.

Jedan od načina sprječavanja ponovne identifikacije u anonimnim podacima je usvajanje diferencirane privatnosti, matematički model koji pažljivo dodaje kontroliranu količinu slučajnog "šuma" u podatke prije nego što ih se pošalje poslužitelju, čineći podatke malo približnijima nego točnim, ali na odgovarajući način štiti privatnost pojedinca. Tvrtke poput Applea i Googlea uvrstile su različitu privatnost u svoje prikupljanje podataka.

Uskoro ćemo vidjeti veliku privatnost koja će se testirati na veliku vrijednost: ona će se koristiti u sljedećem američkom popisu stanovništva..

Koraci koje možete poduzeti kako biste se zaštitili

Pa kad tvrtka zatraži vaše dopuštenje za dijeljenje anonimnih podataka s trećim stranama, što biste trebali učiniti? Razmislite o anonimnosti svojih podataka sami. Svaka tvrtka nema pravo na vaš stvarni datum rođenja, stvarni poštanski broj, spol ili bračni status ili čak nužno pravo ime. Ako neki detalj nije presudan za vašu upotrebu određene usluge, poškropite uokolo nedosljednosti. (A ako se u poštanskom sandučiću pokaže jedinstveno pogrešno napisano ime, znat ćete točno koja vas je tvrtka prodala.)

Što je još bolje, poslujte samo s tvrtkama koje su potpuno napredne oko podataka koje prikupljaju, koje nikada ne prikupljaju nikakve podatke koji im nisu potrebni, a koji nikada ne dijele ili ne prodaju vaše osobne podatke s bilo kojom trećom stranom, a koji anonimno poduzimaju čak i osnovnu dijagnostiku. informacije smrtonosno ozbiljne (i čak vam omogućavaju da odustanete, ako želite). Slučajno znamo barem jednog.

Anonimni demografski podaci se još uvijek mogu koristiti za vašu identifikaciju
admin Author
Sorry! The Author has not filled his profile.