Kas atsitiks su interneto privatumu ateityje?

Pataisytos spynos iliustracija

Deja, mes pasiekėme tašką, kuriame internetas neveikia tinkamai, nebent paaukotume dalį savo privatumo. Viskas, pradedant „Twitter“ ir baigiant mobiliaisiais telefonais, reikalinga prieiga prie mūsų asmeninės informacijos, GPS vietos ir dar daugiau.

Daugeliui iš mūsų yra paslaptis, kaip įmonės kaupia ir naudoja mūsų informaciją. Yra nuolat pasakojimų apie pavogtą informaciją vartotojams, tačiau mes vis dar noriai atiduodame savo paslaugas, nes alternatyva yra debesies paslaugos ir socialiniai tinklai, kurie mus užrakina..

Jei šių dienų internetinis privatumas jau tiek sumažėjęs, kokie bus dalykai ateityje?

Daiktų internetas galėtų pateikti jūsų gyvenimą internete

Atsakymas priklauso nuo to, kaip ateityje vystysis internetas. Viena tendencija, kuri, kaip tikimasi, pakeis kraštovaizdį, yra ne kompiuterinių įrenginių, naudojančių internetą prisijungimui prie debesies paslaugų, padažnėjimas.

Manoma, kad daiktų internetas (IoT) internete atneš viską, pradedant skalbimo mašinomis ir baigiant medicininiais implantais. Vienas šių išmaniųjų objektų pranašumas yra tas, kad mes galėsime juos valdyti nuotoliniu būdu. Netrukus viską galėsime valdyti savo namuose naudodami programą.

Tačiau tokie intelektualūs objektai priklauso informacijos apie mūsų veiklą siuntimui paslaugų teikėjams. Kai dauguma įrenginių bus prisijungę, bus ir visas mūsų gyvenimas.

Didžiųjų duomenų amžius

Asmeniniai duomenys, surinkti tokių kompanijų kaip „Facebook“ ir „Google“, taip pat daugelio kitų, jau paskatino sukurti masyvias ir struktūruotas duomenų bazes apie klientų įpročius. Šie dideli duomenys jau naudojami siekiant paveikti, kaip įmonės nukreipia klientus ir kuria naujus produktus.

Duomenų kiekis pasaulyje auga neįtikėtinu greičiu - 90% pasaulio duomenų buvo sukurta per pastaruosius dvejus metus. Šiuo metu kiekvieną dieną sugeneruojama 2,5 egzotatų (2,5 milijardo GB) duomenų.

Didžioji šių duomenų dalis yra apie mus ir tai, ką darome internete. Kai duomenys auga tokiu greičiu, įsivaizduokite, kiek jų bus per dešimt metų!

Pastebima elgesio modelių

Vienas reikšmingas būdas, kai įmonės jau naudoja didelius duomenis, yra mūsų elgesio modelių paieška. Šie modeliai naudojami numatyti mūsų elgesį ateityje, daryti prielaidas apie tai, kas mes esame, ir efektyviau parduoti.

„The New York Times“ pranešė, kad mažmenininkai ir kreditoriai jau naudoja duomenis apie ankstesnius pirkinius, kad nuspėtų, kurie klientai greičiausiai grąžins pinigus laiku. Vienas Kanados mažmenininkas nustatė, kad klientai, nusipirkę aukščiausios kokybės paukščių sėklų, greičiausiai mokės laiku. Klientai, nusipirkę kaukolės formos automobilių aksesuarus, dažniau praleido mokėjimus.

Visi klientai, kurie atitinka pastarąjį modelį, buvo atmetami dėl kreditų parduotuvėje, net jei jie buvo nauji pareiškėjai, kurie anksčiau nepraleido mokėjimų..

Ateities numatymas

Tendencija yra tai, kad per daugiau įrenginių mes dalijamės daugiau duomenų apie save. Daiktų internetas dar labiau padidės, taip pat tobulėja didelių duomenų tvarkymo ir analizės metodai.

Turėdami tiek daug duomenų apie mūsų įpročius, interneto kompanijos netrukus galėtų sužinoti daugiau apie mus, nei žinome apie save, įskaitant tai, ką darysime toliau.

Kas atsitiks su interneto privatumu ateityje?
admin Author
Sorry! The Author has not filled his profile.